“群体”专利关键词查询_检索下载_查询列表_检索列表_行业专利分布_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果22488个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]预测群体信用的方法和装置-CN201610414335.7有效
发明人：陈谦;陈培炫;刘志斌;陈玲;李霖;段培 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2018-03-16 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明涉及一种预测群体信用的方法和装置。所述方法包括获取所选数据，将所述所选数据分为包含已知违约情况的个体的第一类群体数据和包含未知违约情况的个体的第二类群体数据；选取对应的预定义群体违约概率模型；根据选取的预定义群体违约概率模型求取所述第一类群体数据的群体违约概率，计算第一变量；获取第一类群体数据的群体特征变量；根据第一变量和第一类群体数据的群体特征变量进行训练得到群体违约预测模型；根据所述群体违约预测模型对所述第二类群体数据进行群体违约预测得到所述第二类群体数据的群体违约概率；将所述第二类群体数据的群体违约概率转化为对应的群体信用分值。实现了对群体信用的评估。
预测群体信用方法装置

[发明专利]群体不满意用户识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010000892.0在审
发明人：程印超;刘宁;刘晓宇;谢奇芳 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2020-01-02 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种群体不满意用户识别方法、装置、设备及存储介质。其中，该方法包括：获取群体业务下待预测群体的属性特征数据；所述属性特征数据用于表征所述待预测群体的群体用户属性；基于所述待预测群体的属性特征数据和群体不满意用户识别模型，对所述待预测群体进行分类，识别出所述群体业务中的群体不满意用户；其中，所述群体不满意用户识别模型为基于所述群体业务的多个群体样本的属性特征数据和群体满意度生成的。本发明实施例可以实现基于该群体不满意用户识别模型对群体业务中未参与过满意度测评的群体进行分类，进而识别出潜在的群体不满意用户。
群体不满意用户识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种团头鲂的耐低氧育种方法-CN201911220188.X有效
发明人：邹曙明;郑国栋;李福贵;陈杰;吴成宾;苏晓磊 -专利权人：上海海洋大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： A01K61/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种团头鲂的育种方法：选取亲缘关系远、耐低氧性能好的团头鲂群体作为F0代亲本群体；对F0代亲本群体分阶段选取生长性能好的团头鲂群体，得到团头鲂F0代亲本群体繁殖的1龄阶段和2龄阶段的选择群体，即F1代群体；对所述团头鲂F1代群体选育，得到F1代群体繁殖的2龄阶段的选择群体；对F1代群体繁殖的2龄阶段的选择群体进行第一次低氧胁迫和第二次低氧胁迫，得到F2代群体；从F2代群体中构建多个家系群体，分别进行第三次低氧胁迫和第四次低氧胁迫，得到团头鲂F3代群体；对F3代亲本群体1龄阶段的群体选育，选取生长性能好的群体，得到团头鲂F3代亲本群体1龄阶段和2龄阶段的选择群体，即团头鲂F4代群体。
一种团头鲂低氧育种方法

[发明专利]群体营销系统、群体营销装置及其群体营销方法-CN201811305884.6在审
发明人：陈奕钧;宋明德;许月馨;沈之涯;帅宏翰;杨得年 -专利权人：财团法人资讯工业策进会
申请日： 2018-11-05 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：一种群体营销系统、群体营销装置及其群体营销方法。群体营销系统包含一数据收集装置及一群体营销装置。数据收集装置与群体营销装置具有一联机，并用以搜集一群体数据。群体营销装置用以储存一商品客群数据，从数据收集装置接收群体数据，根据群体数据产生一群体关系数据，根据群体关系数据及商品客群数据产生一群体偏好分析数据，根据群体偏好分析数据产生一商品数据，以及传送商品数据至一电子装置
群体营销系统装置及其方法

[发明专利]群体异常行为检测方法及系统-CN201510160419.8有效
发明人：董露;李娜;冯良炳 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2015-04-07 - 公布日： 2020-10-27 - 主分类号： G06T7/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种群体异常行为检测方法，包括：采用群体结构动态演化的群体跟踪方法，对视频帧中的群体进行群体跟踪；在群体跟踪的过程中，对视频帧中跟踪到群体的每一帧的群体协同性值进行记录存储，直到群体跟踪结束；根据跟踪的群体的每一帧的群体协同性值，计算该群体d帧内的群体协同性值，并根据预设的阈值判断有无异常行为发生。本发明还涉及一种群体异常行为检测系统。本发明直接利用群体的基本特性来检测异常行为，非常简单方便，避免了复杂的模型学习过程，提高了查找造成安全问题原因的效率。
群体异常行为检测方法系统

[发明专利]一种肉禽性状选择方法-CN202111362022.9有效
发明人：闫奕源;吴桂琴;李光奇;王彬;韩文朋;田川尧 -专利权人：北京市华都峪口禽业有限责任公司
申请日： 2021-11-17 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： A01K67/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种肉用畜禽选择方法，先构建候选群体、一代杂交群体、一代全同胞群体、二代全同胞群体和二代杂交群体，并通过联合一代杂交群体、全同胞群体，以及二代全同胞群体和二代杂交群体对一代候选群体进行评估，最终能够从一代候选群体中优选出具有优势的部分个体用于继代纯繁在本发明中可对全同胞群体以及杂交群体则能够采取特殊的饲养方式，并且能够在不影响候选群体正常生长的情况下对其进行优势个体的筛选，此种方法能够反映候选群体在特殊饲养模式下的性状趋势。
一种肉禽性状选择方法

[发明专利]一种基于改进的SEIR模型疫情群体演变预测方法-CN202010729032.0有效
发明人：李天成;周金阳;王小旭 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的SEIR模型疫情群体演变预测方法。该方法在传统SEIR模型易感群体、潜伏未被隔离群体、确诊群体和治愈群体的基础上，增加了居家隔离群体和潜伏被隔离群体，同时将确诊群体细分为已被隔离确诊群体和未被隔离确诊群体，通过设立改进的SEIR模型疫情群体演变预测微分方程组，并对方程组离散化，再由疫情初值，对疫情群体的变化趋势做出准确预测。本发明克服了传统SEIR模型预测方法模型简单，未考虑外界人为干扰因素，忽略了潜伏群体的传染性的问题，能够对疫情群体的演变趋势做出更精确的预测。
一种基于改进 seir 模型疫情群体演变预测方法

[发明专利]一种基于警务数据的群体名称发现的方法-CN202310176370.X在审
发明人：郦晓翔;杨超;汤永喜;刘生元 -专利权人：南京华控创为信息技术有限公司
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明涉及大数据发现技术领域，具体公开了一种基于警务数据的群体名称发现的方法，包括以下步骤：首先，采集群体名称信息，建立群体名称数据库，提取群体名称关键词；然后，根据现有的群体名称关键词自动标注训练样本中的群体名称，识别异常群体名称数据并标记；最后，根据异常群体名称数据标记获取名称数据表，将名称数据表中的群体名称与现有群体名称进行比对，将新的群体名称提取出来；本发明通过建立数据库，并且通过设计一个较为完整的群体名称发现模型，最终在保障警务数据安全的前提下，保证通过群体名称的特征提取及重构，从而精确地发现新的群体名称，最终提高群体名称发现的效率。
一种基于警务数据群体名称发现方法

[发明专利]业务全局最优解的获取方法、装置及电子设备-CN202210543072.5在审
发明人：胡文皓 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：具体实现方案为：根据目标业务的描述信息，确定目标搜索空间及目标函数；根据目标搜索空间，生成初始解群体；基于初始解群体，在目标搜索空间进行搜索，以获取初始解群体关联的参考解群体；根据初始解群体及参考解群体，重构新的解群体；基于新的解群体返回执行获取参考解群体的操作，直至获取使目标函数取值最小的最优解。由此，通过对初始解群体进行迭代，获取参考解群体，并基于初始解群体及参考解群体，重构新的解群体，从而增加了解群体的分散性，进而基于新的解群体求解全局最优解，提高了获取全局最优解的可靠性与准确性。
业务全局最优获取方法装置电子设备

[发明专利]目标群体确定方法以及装置-CN202211109945.8在审
发明人：胡涛;孔雯昭;戚立才;张怡菲 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-09-13 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种目标群体确定方法以及装置，其中所述目标群体确定方法包括：确定目标对象的至少两个维度，以及确定所述目标对象在每个维度的第一目标群体指数以及第二目标群体指数；根据所述目标对象在每个维度的第一目标群体指数确定第一目标群体结果，以及根据所述目标对象在每个维度的第二目标群体指数确定第二目标群体结果；根据所述第一目标群体结果和所述第二目标群体结果，得到群体倾向结果；根据所述群体倾向结果确定所述目标对象对应的目标群体。通过引入至少两个维度的目标群体指数，增加了不同维度的数据对群体倾向结果的影响，提高了数据的全面性，使得目标群体确定的结果更加准确。
目标群体确定方法以及装置

[发明专利]一种对象监控方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210260114.4在审
发明人：张云鹏;王计平;杨斐;熊大曦 -专利权人：苏州科医世凯半导体技术有限责任公司
申请日： 2022-03-16 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： A61B5/11 文献下载
摘要：本发明涉及一种对象监控方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取多个对象各自的眼部行为信息；根据眼部行为信息，确定多个对象各自的对象疲劳信息；基于对象疲劳信息，确定多个群体各自的群体疲劳信息；根据群体疲劳信息，确定多个群体中的疲劳群体，并向所述疲劳群体的关联设备发送控制信息。根据本发明的技术方案，通过多个对象各自的眼部行为信息确定多个对象各自的对象疲劳信息，基于多个对象各自的对象疲劳信息确定多个群体的群体疲劳信息，根据群体疲劳信息确定疲劳群体，并向疲劳群体的关联设备发送控制信息，能够监测并改善疲劳群体的疲劳程度，提高疲劳群体的工作或学习效率。
一种对象监控方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种确定营销对象群体的方法及系统-CN201711053295.9在审
发明人：宿凯 -专利权人：广州云移信息科技有限公司
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2018-04-06 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本发明提供一种确定营销对象群体的方法及系统。所述确定营销对象群体的方法包括如下步骤S1获取营销方的特征信息，根据特征信息，在营销方平台匹配营销方群体；S2获取营销方的第一营销对象群体，并从匹配的营销方群体获取第二营销对象群体；S3提取第一营销对象群体标签和第二营销对象群体标签；S4将第二营销对象群体标签与第一营销对象群体标签匹配的标签所述对应的群体确定为营销对象群体。所述确定营销对象群体的系统包括营销方平台和营销方终端，二者相连接。本发明提供的确定营销对象群体的方法及系统具有高效、精准的优点。
一种确定营销对象群体方法系统

[发明专利]基于注意力机制的群体旅游路线推荐方法-CN202011199320.6在审
发明人：曹杰;陈蕾;申冬琴;王有权;陶海成;朱桂祥 -专利权人：云境商务智能研究院南京有限公司;南京理工大学
申请日： 2020-11-01 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06F16/9537 文献下载
摘要：本发明公开一种基于注意力机制的群体旅游路线推荐方法，包括如下步骤：获取不同景点之间的移动交通时间，每个景点的平均访问时间；根据用户历史旅游路线、群体历史旅游路线建立群体偏好模型；根据群体偏好模型，景点热度模型，构建景点效用函数模型；根据景点效用函数模型，群体旅游路线约束得到群体共同偏好最匹配的旅游路线作为最终向群体推荐的旅游路线。由于本发明的一种基于注意力机制的群体旅游路线推荐方法，采用了注意力机制，可以学习群体成员之间的交互关系，并为每个群体成员自动分配权重，获得更准确的群体偏好，本发明在群体旅游路线的时空约束条件下，最大化群体偏好，为群体成员推荐满意的旅游路线。
基于注意力机制群体旅游路线推荐方法

[发明专利]基于GRU的群体任务识别方法-CN202211738054.9在审
发明人：葛建军;关永胜;张可;徐思远 -专利权人：中国电子科技集团公司信息科学研究院;电子科技大学长三角研究院（湖州）
申请日： 2022-12-31 - 公布日： 2023-04-11 - 主分类号： G06F18/2321 文献下载
摘要：本发明提供一种基于GRU的群体任务识别方法，属于作战意图预测技术领域。本发明的方法包括：获取多个目标的原始数据；根据原始数据对多个目标进行分群，得到每个群体的类型；根据群体的类型生成群体意图与群体队形；根据原始数据中的目标占比与目标威胁计算出不同群体队形下的群体的威胁值与威胁半径，以及根据群体意图生成群体方向；将不同群体类型中的目标数目、意图数目、群体队形、群体方向、离散化后的群体的威胁值和威胁半径输入至GRU模型中，得到不同群体的战术任务意图。
基于 gru 群体任务识别方法

[发明专利]基于情景感知和深度学习的异常群体流量预测方法及装置-CN202310261342.8在审
发明人：陈龙彪;朱航;洪涯瑶;范晓亮;王程 -专利权人：厦门大学
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于情景感知和深度学习的异常群体流量预测方法及装置，通过构建群体流量时空预测模型并进行训练，得到经训练的群体流量时空预测模型，获取历史群体流量和地图区域边界，并筛选位于地图区域边界内的历史群体流量，得到区域群体流量，根据区域群体流量构建群体流量时空图；获取事件信息，根据事件信息及其对应的城市环境数据提取得到事件时序特征，根据事件信息和区域群体流量提取得到事件空间影响矩阵；将群体流量时空图、事件时序特征和事件空间影响矩阵输入经训练的群体流量时空预测模型，能够预测得到未来群体流量和事件引发的群体流量波动，并能对未来出现的异常群体流量进行及时响应。
基于情景感知深度学习异常群体流量预测方法装置

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
下一页»
尾页
共 22488 条